Dersler

Dersleri buradan indirebilirsiniz. Dersleri ilgili derslerden önce yüklemeye çalışacağız.

• 

  1. Gün Ders 1: R oturumu 1'e giriş
  R dilini ve R Studio tümleşik geliştirme ortamını (IDE) öğrenin. “neden R?” epidemiyolojik veri analizi için kullanılan diğer programlama dilleriyle karşılaştırmalı olarak tartışılacaktır.
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • R software Handbook
• 

  1. Gün Ders 2: R oturumu 2'ye giriş
  Bazı temel veri yapıları, paketler ve dosya işleme prosedürlerine ilişkin teknik bir genel bakışın yanı sıra, yardım işlevleri ve katılımcıların R'nin işlevlerini bağımsız olarak keşfetmelerine yardımcı olacak diğer ipuçları da ele alınacaktır.
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • R software Handbook
  • An introduction to R
• 

  2. Gün Ders 1: Bulaşıcı hastalıkların modellenmesine giriş
  Bulaşıcı hastalık dinamiğinin temel kavramlarına ve bulaşmayı simüle etmek için matematiksel sistemlerin kullanımına giriş
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • Grassly NC et al. review on ID mathematical models
  • Garnett et al. Mathematical models in the evaluation of health programmes
  • White et al. Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology
• 

  2. Gün Ders 2: Bölmeli modellerin temel kavramları
  Bu oturumda, bölümlü bir model tasarlama sürecinde adım adım gideceğiz. Olasılık, orantı, tehlike oranları ve rakip tehlike kavramlarını uygulayacağız. Ayrıca hastalık olaylarını ve müdahaleleri yakalamak için alternatifleri tartışacağız.
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • Keeling & Rohani Modelling ID book
• 

  3. Gün Ders 1: SIR modeli
  SIR modelinin neden bulaşıcı hastalık dinamiklerinin merkezinde yer aldığını anlayın. Basitliğiyle, SIR modelleri, temel üreme sayısı (R0) ve sürü bağışıklığı gibi daha karmaşık kavramları tanıtmanın kapısıdır.
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • Bjornstad et al. SEIRS for ID modelling
  • Epirecipes: ID modelling examples in differnet programming languages
• 

  3. Gün Ders 2: Bir SIR modeliyle salgın evrelerini anlama
  SIR modelini yöneten matematiksel ifadeleri kapsar. Uygulamada, bir SIR modelini anlamak, model değişkenlerini ve model parametrelerini anlamak için R'yi kullanacağız.
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • O’Driscoll et al 2021.CID. R estimation methods
• 

  4. Gün Ders 1: Stokastik modellere giriş 1. oturum
  Stokastiklik kavramlarını ve bunun epidemik dalgalanmayı ve yok olma olasılığını anlamadaki önemini tanıtın
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • Epirecipes: ID modelling examples in differnet programming languages
• 

  4. Gün Ders 2: Stokastik modellere giriş 2. oturum
  Stokastik model türlerini ve modelleme prosedürlerini kapsar
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • Fraser et al 2004. PNAS. Outbreak control
• 

  4. Gün 3. Ders: Model belirsizliğini ve kalibrasyonu değerlendirme
  Belirsizliği ve onu modellemede değerlendirmek için yöntemleri keşfedin
  [slaytları]
  

  önerilen okumalar:

  • Keeling & Rohani Modelling ID book